AI人工智能自动分类垃圾桶现状

来源：德澜仕 发布时间：2020-08-08

  城市垃圾分类处理是解决目前城市垃圾出产量激增，垃圾处理效率低，垃圾利用率低等问题的重要途径。《生活垃圾分类制度实施方案》（简称《方案》）要求在2020年底前全国46个城市全面推行生活垃圾强制分类，我国垃圾分类进入了全制度化推进的新时代。而制度的强制执行需要大量的宣传成本，人力成本与时间成本。人工智能技术则能够替代垃圾分类中的部分劳动力，从而大大降低垃圾分类所需要的人力成本，同时提升垃圾分类的效率。在这样的大背景下，垃圾分类过程中的辅助性人工智能产品大量涌现。

  AI+垃圾分类？

  目前，已投入市场与在研发过程的产品大致可分为三大类，分别服务于垃圾分类的三个不同环节：宣传教育环节、收集环节与处理环节。

  一、服务于宣传教育环节的智能软件

  2019年7月上海作为第一试点城市打响了全国城市垃圾强制分类第一枪，相较于欧美、日韩等垃圾分类政策已推行了几十年的国家，我国还处于最初的起步阶段，有关垃圾分类的知识仍旧处于极为困难的普及阶段。在此环境之下，一些企业推出了基于计算机视觉技术与大数据的人工智能软件，主要都为辅助分类型。

  辅助分类型智能软件主要基于机器视觉技术对物体进行识别与比对，实现垃圾的类别确认。大多以小程序，APP及平台新功能的形式呈现，依托原有用户群作为推广与AI数据库储备。以BAT三巨头（百度、阿里、腾讯）为例，三者分别在各自的平台：微信，淘宝支付宝与百度APP中上线了智能垃圾分类小程序与“扫一扫AI识别垃圾”的新功能。此外，许多全球大型企业，中小企业与创业公司也有了自己的辅助垃圾分类软件，研发思路大致相同，偶有特色功能。如美国Intuitive AI公司设计了以人机交互、提醒居民分类错误为特色的Oscar智能垃圾分类系统；国内vivo的AI助手Jovi增设了语音交互垃圾分类的功能。

  二、服务于收集环节的智能终端

  在垃圾收集环节，智能垃圾桶是目前市场上投放最多、研发最热的人工智能产品，主要有监督分类与自动分类两种类型。

  监督分类型智能垃圾桶的技术难度相对较低。通过机器视觉判断垃圾分类正确性，用人脸识别等功能将居民信用与垃圾分类行为挂钩，以此督促居民正确投放。同时智能垃圾桶的设计也囊括了通过传感器、机械结构与物联网等来解决垃圾满仓、清洁与运输便捷性等问题。国内的德澜仕智能垃圾桶便是此中的佼佼者，其配套的奖惩系统也使居民更有动力，目前已在全国投放了近1000套设备。

  自动分类垃圾桶则是人工智能更为高端的应用。最理想的状态应为：用户只需投入垃圾，由智能垃圾桶自动完成所有的细致分类。但这对AI图像识别与垃圾桶内机械结构的要求过高，同时实际场景与实验室的复杂度完全不同，要完成实现在所有场景的应用可能还需数十年的研发投入。

  三、服务于垃圾环节的智能分拣设备

  目前中国垃圾处理要求做到减量化、资源化、无害化，而垃圾分类处理则是最终也是最关键的环节，垃圾分类收集环节就是为了最终分类处理而服务的。对这一环节的机械化、智能化研究目前还处于初级阶段，其研发投资与难度较大。

  现下我国垃圾处理环节的分拣基本依靠人力，机械辅助少，人力成本高且具危险性（有直接触碰有毒有害垃圾的可能）。

  结语：

  在垃圾分类领域，人工智能技术有很大的应用空间与可能性，它能为垃圾分类提供强大的助力，对推动我国垃圾资源化和减量化处理具有重要意义。完善和优化垃圾分类领域的人工智能技术任重而道远，这也必将带来一场新的革命。

  特别声明：以上文字内容来源于网络，综合整理江苏万德福，本平台仅提供信息存储服务。