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AI人工智能自动分类垃圾桶现状

来源:德澜仕 发布时间:2020-08-08

  城市垃圾分类处理是解决目前城市垃圾出产量激增,垃圾处理效率低,垃圾利用率低等问题的重要途径。《生活垃圾分类制度实施方案》(简称《方案》)要求在2020年底前全国46个城市全面推行生活垃圾强制分类,我国垃圾分类进入了全制度化推进的新时代。而制度的强制执行需要大量的宣传成本,人力成本与时间成本。人工智能技术则能够替代垃圾分类中的部分劳动力,从而大大降低垃圾分类所需要的人力成本,同时提升垃圾分类的效率。在这样的大背景下,垃圾分类过程中的辅助性人工智能产品大量涌现。

AI人工智能自动分类垃圾桶现状

  AI+垃圾分类?

  目前,已投入市场与在研发过程的产品大致可分为三大类,分别服务于垃圾分类的三个不同环节:宣传教育环节、收集环节与处理环节。

  一、服务于宣传教育环节的智能软件

  2019年7月上海作为第一试点城市打响了全国城市垃圾强制分类第一枪,相较于欧美、日韩等垃圾分类政策已推行了几十年的国家,我国还处于最初的起步阶段,有关垃圾分类的知识仍旧处于极为困难的普及阶段。在此环境之下,一些企业推出了基于计算机视觉技术与大数据的人工智能软件,主要都为辅助分类型。

AI人工智能垃圾箱

  辅助分类型智能软件主要基于机器视觉技术对物体进行识别与比对,实现垃圾的类别确认。大多以小程序,APP及平台新功能的形式呈现,依托原有用户群作为推广与AI数据库储备。以BAT三巨头(百度、阿里、腾讯)为例,三者分别在各自的平台:微信,淘宝支付宝与百度APP中上线了智能垃圾分类小程序与“扫一扫AI识别垃圾”的新功能。此外,许多全球大型企业,中小企业与创业公司也有了自己的辅助垃圾分类软件,研发思路大致相同,偶有特色功能。如美国Intuitive AI公司设计了以人机交互、提醒居民分类错误为特色的Oscar智能垃圾分类系统;国内vivo的AI助手Jovi增设了语音交互垃圾分类的功能。

  二、服务于收集环节的智能终端

  在垃圾收集环节,智能垃圾桶是目前市场上投放最多、研发最热的人工智能产品,主要有监督分类与自动分类两种类型。

AI图像识别垃圾分类

  监督分类型智能垃圾桶的技术难度相对较低。通过机器视觉判断垃圾分类正确性,用人脸识别等功能将居民信用与垃圾分类行为挂钩,以此督促居民正确投放。同时智能垃圾桶的设计也囊括了通过传感器、机械结构与物联网等来解决垃圾满仓、清洁与运输便捷性等问题。国内的德澜仕智能垃圾桶便是此中的佼佼者,其配套的奖惩系统也使居民更有动力,目前已在全国投放了近1000套设备。

  自动分类垃圾桶则是人工智能更为高端的应用。最理想的状态应为:用户只需投入垃圾,由智能垃圾桶自动完成所有的细致分类。但这对AI图像识别与垃圾桶内机械结构的要求过高,同时实际场景与实验室的复杂度完全不同,要完成实现在所有场景的应用可能还需数十年的研发投入。

上海将投AI人工智能垃圾箱

  三、服务于垃圾环节的智能分拣设备

  目前中国垃圾处理要求做到减量化、资源化、无害化,而垃圾分类处理则是最终也是最关键的环节,垃圾分类收集环节就是为了最终分类处理而服务的。对这一环节的机械化、智能化研究目前还处于初级阶段,其研发投资与难度较大。

  现下我国垃圾处理环节的分拣基本依靠人力,机械辅助少,人力成本高且具危险性(有直接触碰有毒有害垃圾的可能)。

人工智能技术在垃圾分类领域应用

  结语:

  在垃圾分类领域,人工智能技术有很大的应用空间与可能性,它能为垃圾分类提供强大的助力,对推动我国垃圾资源化和减量化处理具有重要意义。完善和优化垃圾分类领域的人工智能技术任重而道远,这也必将带来一场新的革命。

  特别声明:以上文字内容来源于网络,综合整理江苏万德福,本平台仅提供信息存储服务。

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